一、服务介绍
1、数据管理能力成熟度模型
《智能制造能力成熟度模型》标准聚焦“企业如何提升智能制造能力”的问题，提出了智能制造发展的5个等级、4个要素、20个能力子域以及1套评估方法，引导制造企业基于现状合理制定目标，有规划、分步骤的实施智能制造工程。依据标准可对制造企业的智能制造能力水平进行客观评价，是制造企业识别智能制造现状、明确改进路径的有效工具，也是各级主管部门掌握智能制造产业发展情况的重要抓手。
2、DCMM评估
DCMM贯标评估方法包括审查文件和记录、观察数据管理过程和活动和人员访谈三种。审查文件和记录的范围包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等，以及公司在管理过程中的过程文档，如会议纪要、会签记录等。观察数据管理过程和活动的目的主要是了解数据管理系统、平台、工具的相关功能和使用记录。人员访谈是为了对参评企业的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验，确认其实施过程与客观证据是否保持一致
二、服务流程
评估流程整体分为三个阶段
差距分析：贯标启动，进差距分析
能力建设：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估
测量评估：组建评估队伍，开展第三评估，获取评估报告和能证书
评估等级
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同
申请成熟度三级及以上评估时，评估团队需包含1名取得CMMM培训证书的内部评估师
评估形式
审查件和记录：包括公司层及部层的规章、制度、规范和管理规定等，以及公司在管理过程中的过程档，如会议纪要、会签记录等
观察数据管理过程和活动：重点了解数据管理系统/平台/具的相关功能和使记录
人员访谈，对公司的规章制度执以及数据管理平台使情况进核验，确认其实施过程与客观证据是否保持致
结果查询
企业获证信息可在中国电子信息行业联合会官网（http://www.citif.org.cn/LEAP/MIIT/html/index.html）中查询
三、资料清单
1、请联系我司咨询
四、注意事项
哪些类型企业适合做DCMM
企业自身拥有大量数据，有数据管理需求的，例如：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等
为客户提供数据解决方案的，例如：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等
DCMM证书有效期
中国电子信息行业联合会根据专家对DCMM评估报告复核或评议结果，在联合会官方网站公示，无异议后颁发DCMM贯标等级证书，证书有效期为3年。3年后企业可选择证书续期或者更换证书